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亚马逊网络服务（AWS）通过推出AWS RoboMaker，为开发人员提供更深入的机器人服务。RoboMaker是为开发人员设计的新服务，因此他们可以开发，测试和部署机器人应用程序，并使用云服务构建智能机器人功能。流行的开源机器人软件框架机器人操作系统（ROS）还能够利用AWS连接来提供机器学习，监控和分析服务等服务。最终结果是一个可以流式传输数据，导航，交流，理解和学习的机器人。AWS RoboMaker总经理Roger Barga表示，客户经常发现自己花费大量时间组装基础设施，并在机器人开发周期的不同部分使用不同的软件 - 这一过程可以减少创新时间。AWS进一步解释说，机器人通过软件应用程序的指令，传感器数据的处理以及创建运动和动作的控制执行器的使用来完成设定任务。这个过程并不是那么简单，特别是在“智能”机器人中。对象识别，自然语言处理和自主移动可能需要具有机器学习经验的数据科学家，并且可能需要数天才能完成设置。
“一旦应用程序完成，开发人员仍然需要构建或集成无线（OTA）系统，以将应用程序部署到机器人上，然后在机器人正在使用时更新应用程序。所有这些努力都严重限制了当今使用的机器人和智能功能的数量，“AWS解释道。
AWS RoboMaker通过提供一组集成的软件和服务来解决这些问题，这些软件和服务可帮助开发人员在AWS管理控制台中单击一下即可启动应用程序开发。RoboMaker自动配置底层基础设施。它还下载，编译和配置操作系统，开发软件和ROS。RoboMaker的车队管理与AWS Greengrass集成，支持从开发到机器人本身的机器人应用的无线部署。
AWS还扩展了RoboMaker与AWS服务的连接。其中包括云扩展，如Amazon Kinesis Video Streams ingestion (利用视频从互联设备流式传输到 AWS，用于分析、机器学习 )，Amazon Rekognition(图像和视频分析)，Amazon Lex(语音识别)，Amazon Polly(语音生成)以及Amazon CloudWatch(日志记录和监控)。
“通过使用自动化，机器人和先进技术，亚马逊可以实现更智能，更快速，更高效的履行流程。 “我们定期评估如何使用新技术为我们的客户带来更好的体验，” 亚马逊副总裁兼着名工程师或机器人，Brad Porter评论道。
AWS RoboMaker将大大降低生产成本和时间，Robotics在创建全球解决方案方面发挥了重要作用，有助于更快地交付并降低客户的成本从而对全球先进的机器人操作产生影响。 “未來將可在美国东部（弗吉尼亚北部），美国西部（俄勒冈州），欧盟（爱尔兰）使用，并将在明年扩展到其他地区。
