行业使用商场格局未定服务范畴或成为新世界。现在,国内协作机器人商场使用主要集中在3C 电子、汽车及其零配件、家电等行业,除了工业范畴,协作机器人在商业服务范畴也具有较大的发展前景。其中,就包含现在比较热门的物流仓储和医疗这两个范畴。其中,在物流仓储范畴中的拣货环节,一种方法就是AGV搭载协作机器人的方法,物流仓储的商场将不可估量。此外,因为协作机器人比较安全,加上机械臂模仿人类手臂的灵敏特性,协作机器人十分合适使用在康复机器人和医疗保健机器人范畴。短期内工业范畴依然是协作机器人的主要使用商场,但竞赛会日趋激烈;从长远来看,服务范畴有机会成为新的使用。
智能机器人按其智能程度的不同,可分为以下三种。(1) 传感型机器人又称外部受控机器人。机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构,它具有利用传感信息(包括视觉、听觉、触觉、接近觉、力觉和红外、超声及激光等)进行传感信息处理、实现控制与操作的能力。 受控于外部计算机,在外部计算机上具有智能处理单元,处理由受控机器人采集的各种信息以及机器人本身的各种姿态和轨迹等信息,然后发出控制指令指挥机器人的动作。目前机器人世界杯的小型组比赛使用的机器人就属于这样的类型。(2) 交互型机器人机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人一机对话,实现对机器人的控制与操作。 虽然具有了部分处理和决策功能,能够独立地实现一些诸如轨迹规划、简单的避障等功能,但是还要受到外部的控制。(3) 自主型机器人;在设计制作之后,机器人无需人的干预,能够在各种环境下自动完成各项拟人任务。自主型机器人的本体上具有感知、处理、决策、执行等模块,可以就像一个自主的人一样独立地活动和处理问题。 机器人世界杯的中型组比赛中使用的机器人就属于这一类型。
电动旋转病床可以辅助行动不便的病人下床,新型七自由度机械手下肢康复机器人通过减重装置达到对步行能力的训练,胸部推举机辅助病人恢复上肢肌力……在30日举行的北京国际康复及个人健康博览会上,可以为行动不便的人群提供辅助的各式康复机器人让人们大开眼界。展会上,上下肢康复机器人、外骨骼机器人、踝关节康复机器人、康复机械手等多种类型的康复机器人与公众见面。金华七自由度机械手主要有两种,一是医用型康复机器人,辅助患者及早进入运动康复训练;二是辅具型机器人,更多是帮助失能的病人或残疾人提高生活质量,不少康复机器人已逐渐进入家庭康复中。随着我国老龄化进程加快,康复机器人的需求日趋增长。专家表示,当前,人们对康复的概念有误区,认为术后才进行康复训练。实际上,康复本身就是治疗手段,在疾病预防、疾病发生的早期、术中、术后等阶段,都要有康复理念。比如,置换骨关节前就要进行康复。“未来随着智能制造技术发展,还将推动康复机器人走进社区、家庭等,给患者更好的体验
近年来康复机器人迅速发展为新兴的康复治疗技术,成为机器人技术在医学领域的新应用。”新型七自由度机械手通过带动肢体做重复性的动作,对控制肢体运动的神经系统刺激并重建,对形成正确感觉和运动回路有很大帮助。作为机器人与医工技术结合的产物,康复机器人的目标是实现替代或者辅助治疗师,简化传统“一对一”的繁重治疗过程,同时帮助病患康复损伤引起的行动障碍,重塑中枢神经系统作为社会与行动障碍的干预与治疗,未来还将朝着促进原居安老以及延缓老年痴呆等方向发展。在医疗机器人应用中,手术机器人占比最高,但康复机器人增长速度却是最快,预计未来五年广义康复机器人复合增长率约为37%,其中康复机器人复合增长率约为21%。据市场调研显示,七自由度机械手设计定制主要被用于老年、残疾、慢性病患者、亚健康以及创伤需恢复等人群。在国外,康复机器人行业迎来外骨骼时代,基于仿生学和人体工程学设计,在患者的后期康复和残疾人辅助方面治疗效果和用户体验更加卓越,市场爆发点在于个人用户;在国内,康复机器人行业尚处于幼稚期,百亿市场亟待开发。
又众所周知,一般六轴机械臂的一个末端姿态会对应几组不同的逆解。但是,这几组逆解在构形空间内是离散分布的,一般情况下无法在保证末端位姿的情况下从一组逆解变换到另一组逆解:换句话说,让七自由度机械手设计定制末端走一条固定轨迹,如果两个点中间存在一些不可通过的点,那么六轴机械臂是无法完成这条轨迹的。但是,对于七轴机械臂的话,它多了一个冗余自由度,存在无数组在构形空间内连续的逆解,换句话说,有可能在保证末端轨迹的同时避开奇异的和障碍物。对于为什么不做八轴、九轴机械臂,答案也很简单,七轴大部分情况下已经够用了,增加关节只会降低整个机构的刚度。简言之,金华七自由度机械手是兼顾柔性与刚度的一种构型。巧的是,人的手臂也是七自由度的。于是,我们会有另一个问题:为什么大家不一开始就做七轴,而大多是以六轴起步呢?原因大概是因为以前大家认为七轴机械臂的运动学不存在解析解吧。我们知道,机器人的底层控制器是需要实时的进行轨迹插补的,如果是对末端轨迹进行插补,就需要在一个伺服周期(<1ms)内多次计算运动学逆解。
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