又众所周知，一般六轴机械臂的一个末端姿态会对应几组不同的逆解。但是，这几组逆解在构形空间内是离散分布的，一般情况下无法在保证末端位姿的情况下从一组逆解变换到另一组逆解：换句话说，让机器人研发公司末端走一条固定轨迹，如果两个点中间存在一些不可通过的点，那么六轴机械臂是无法完成这条轨迹的。但是，对于七轴机械臂的话，它多了一个冗余自由度，存在无数组在构形空间内连续的逆解，换句话说，有可能在保证末端轨迹的同时避开奇异的和障碍物。对于为什么不做八轴、九轴机械臂，答案也很简单，七轴大部分情况下已经够用了，增加关节只会降低整个机构的刚度。简言之，南昌机器人是兼顾柔性与刚度的一种构型。巧的是，人的手臂也是七自由度的。于是，我们会有另一个问题：为什么大家不一开始就做七轴，而大多是以六轴起步呢？原因大概是因为以前大家认为七轴机械臂的运动学不存在解析解吧。我们知道，机器人的底层控制器是需要实时的进行轨迹插补的，如果是对末端轨迹进行插补，就需要在一个伺服周期（<1ms）内多次计算运动学逆解。

工业机器人控制系统特点，工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置。控制系统的任务是根据机器人研发公司的作业指令以及从传感器反馈回来的信号，新型机器人支配机器人的执行机构去完成规定的运动和功能。如果机器人不具备信息反馈特征，则为开环控制系统;具备信息反馈特征，则为闭环控制系统。根据控制原理可分为程序控制系统、适应性控制系统和人工智能控制系统。根据控制运动的形式可分为点位控制和连续轨迹控制。

南昌机器人有底盘(腰)、大臂、中臂、小臂、手腕旋转，手腕的俯和仰六个自由度，在手腕项部则通过手爪机构实现对于负载目标的抓取。六自由度机械手作为模拟工业机械手动作的原型机，因此不要求具有较重的负载能力，但对抓取动作精度有较高要求,因此驱动方式选用了直流伺服电机，即腰部回旋、大臂、中臂、小臂动作以及腕部的俯仰动作均采用舵机，手爪机构的开合驱动也通过一台舵机来驱动。 为了进一步 提高机械手抓取动作的定位精度，进一步 为机械手设计了光电检测定位系统。六自由度机械手控制程序首先控制转盘舵机在0到180°范围内来回扫描，当第-个光电传感器检。查到物体(传感器传回-个低电平)时，舵机减缓旋转速度,进行对物体的精确定位。当扫描到物体后，机械臂向前运动，等待测距传感器返回AD值比较匹配，此时即定位到物体具体位置。机械手张开夹取物体，并放到指定位置。然后单片机软件复位,恢复到扫描状态，等待下一一次检测。新型机器人为了进一步提高机械手在复 杂工作环境中抓取物体的准确度，采用光电传感器构建伺服跟踪控制系统进行抓取定位，所设计的控制系统能使得机械手运动轨迹平滑、稳定和精确。从而能确保机械 手在危险、陌生的工作环境中正常工作，更能大大提高自动化生产线的生产效率,降低危险场所人身事故的发生。

机器人技能是发展最快的工程范畴之一，也是最具有挑战性的一个范畴。几乎一切的机器人，都有不同的操作环境，行为或任务也不同，衔接的传感器和执行器也不同。因此人们经常在不同的硬件平台上运用不同的开发工具来开发机器人。一个工程师开发的成功用于某个机器人的可用操控系统很难再用于另一个新型机器人，因为应用于传感、自治和电机操控的应用程序接口（API）在语法上是不同的。在规划、原型开发和布置机器人应用时，面对三个最大的挑战：集成传感器和执行器，实现自治以及布置确定性的操控算法至嵌入式硬件。为了应对这些挑战,提供了一整套全新的机器人专用传感器和执行器驱动，以及实现杂乱导航运算的新代码库。并且，有了新型机器人开发人员只需要运用一个软件开发环境就可以规划操控算法，衔接实践I/O，以及布置至确定性硬件方针。

近年来康复机器人迅速发展为新兴的康复治疗技术，成为机器人技术在医学领域的新应用。”新型机器人通过带动肢体做重复性的动作，对控制肢体运动的神经系统刺激并重建，对形成正确感觉和运动回路有很大帮助。作为机器人与医工技术结合的产物，康复机器人的目标是实现替代或者辅助治疗师，简化传统“一对一”的繁重治疗过程，同时帮助病患康复损伤引起的行动障碍，重塑中枢神经系统作为社会与行动障碍的干预与治疗，未来还将朝着促进原居安老以及延缓老年痴呆等方向发展。在医疗机器人应用中，手术机器人占比最高，但康复机器人增长速度却是最快，预计未来五年广义康复机器人复合增长率约为37%，其中康复机器人复合增长率约为21%。据市场调研显示，机器人研发公司主要被用于老年、残疾、慢性病患者、亚健康以及创伤需恢复等人群。在国外，康复机器人行业迎来外骨骼时代，基于仿生学和人体工程学设计，在患者的后期康复和残疾人辅助方面治疗效果和用户体验更加卓越，市场爆发点在于个人用户;在国内，康复机器人行业尚处于幼稚期，百亿市场亟待开发。

首先，从技能体系结构来说，嵌入式技能涉及到设备、网络和渠道三大部分，而机器人学则是人工智能领域的六大方向之一，涉及到的内容包含自然语言处理、视觉、机器学习、自动推理等内容，能够说机器人是人工智能技能的归纳表现，难度相对于嵌入式技能来说要更大一些。从现在的使用场景来看，嵌入式开发现在有广泛的使用场景，大到航空飞行器，小到娱乐玩具，简直都有嵌入式技能的身影，而且机器人研发公司现在已经逐步构建起了一个巨大的产业链，相关的生态也比较老练。嵌入式开发的远景仍是十分广阔的，未来嵌入式开发的功用边界也将随着物联网的开展而不断得到拓宽。相比于南昌机器人开发来说，机器人的使用场景现在首要会集在工业生产领域，实际上工业机器人也需求采用大量的嵌入式开发技能，也能够说工业机器人的研发是构建在嵌入式技能体系结构之上的。相比于机器人技能来说，嵌入式开发技能体系老练度更高，开发和使用的门槛也更低，而且从嵌入式开发也能够逐步过渡到机器人开发领域，所以对于初学者来说，从嵌入式开发开端学习是比较不错的选择。